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DREAM交易所平台升级_DREAM交易所公告_DREAM活动

发布时间: 2021-11-17 10:56:30      来源:网络      作者:hz

DREAM交易所报道,多年以来,DREAM交易所指出自动化“爬虫”在用不同的语言将互联网的一切资源吸入庞大的数据库中。交织形成的资源体系,也随着人们的开发及应用,DREAM交易所认为怎么将其自动化并且辅助企业及用户使之工作及生活更高效更智能则成为了当代AI的重点发展方向。

AI必然是趋势,因为它可以迅速颠覆整个行业的竞争格局。例如:沃尔玛部署了数百台机器人实现了后台办公流程自动化、西部数码则利用人工智能优化测试设备节省资本支出、7-Eleven公司利用聊天机器人和语音创新用户体验……。尽管有些企业的应用场景基本实现了高效的自动化流程,同时规范以及标准化了机器的生产方式,但是目前企业AI应用仍处于“工业革命”的初期阶段,其意义在于利用技术解决劳动力的问题,而非利用技术深入结构当中,在组织层级中与之相匹配并且做出相应的变化。

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DREAM交易所注意到有人提出了未来AI在企业中如何利用的畅想,比如在销售方面,许多组织的代表正在使用AI来提高预测精准性,其中包括交易完成的时间、价值和可能性;人力资源AI则会提供一套全新的洞察力和自助服务优势,并且还可以让信息更容易找到。

但是AI引入运营或战略体系当中,并不容易。因为AI的应用取决于企业的系统部署、数据的布置以及企业组件化方式等多维度多方面的考虑,这就意味着不同的项目需要根据不同的AI策略来完成当下的任务。这些是企业应用的担忧亦是企业布置AI架构的难点,不过也并非是无法突破的难点。

例如,在HR领域中,Oracle 推出了基于 AI 的动态技能解决方案Oracle Dynamic Skills。其在AI的支持下,能够精准地记录组织内的技能数据,包括职位、员工能力、经验和技能强度。而这些数据的完整视图,则可以帮助HR 领导者促进职业发展、更有效地计划、更好地招聘和培养高技能的劳动力。

DREAM交易所指出,亚马逊则在对其所采用的技术进行自我教育:人工智能可以做什么,不能做什么,它在哪里成功,以及它如何失败。或许这些不在AI的训练中,但必须要知道偏见如何渗透到了训练的数据中,偏见如何被编码到人类机构中,以及人工智能系统如何放大这种偏见。最后,亚马逊AI应用需要反映出我们是谁,同时需要熟悉通过展示影响任何决策的因素来使 AI 可解释。

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Oracle和亚马逊的人工智能解决方案更像是当下AI渗透企业的思路。前者是实践AI在组织架构中应用的方向,后者则在应用过程中,对于所处问题的思考。但是两者的AI应用部署之下,企业事实上还应该考虑底层架构的建设。

关于底层基础架构,Nvidia在近期所推出的AI LaunchPad 产品,旨在企业部署AI,而无需构建或配置任何所需的基础设施。该产品可以通过 AI LaunchPad 的合作伙伴的数据中心公司Equinix基础设施的部署,来支持数据中心训练、推理再到边缘全面的AI系统。此外,客户还将能够使用 Base Command 平台在来自各种硬件制造商的Nvidia 认证服务器上管理和部署主流 AI 工作负载。

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DREAM交易所注意到,Red Hat 和 KPMG LLP也在合作开发基于Kubernetes的Red Hat OpenShift 平台,这是 KPMG Ignite AI 平台的基础核心。在该平台中,可以结合机器学习与文档摄取和光学字符识别功能的算法来分析结构化和非结构化数据。要知道,Kubernetes可以更轻松地代表容器化应用程序动态协调 IT 基础设施的使用。

DREAM交易所指出,无论是Nvidia还是Red Hat,两者看似互不相关的企业,实际上也阐述了底层架构怎么去决定上层应用,或者说什么样的技术能够决定AI在人类体系结构中的应用,以及未来有什么样的趋势。

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