完善组织架构和制度体系,保障数据治理规范高效职业院校数据治理牵扯到不同的职能部门、教学部门和应用系统,为维持数据建设、管理和应用的规范高效运行,职业院校应建立并不断完善数据治理的组织架构和制度体系。目前,职业院校在数据建设、管理和使用中仍然存在部门之间相关责任不落实,数据流通不顺畅,管理人员和广大师生数据应用能力不足等问题。
职业院校应明确数据治理的组织架构,确定数据治理中决策、管理、执行的具体组织机构,做好组织机构的岗位设置和人员分工,明确相关的工作内容和责任。职业院校应综合考虑业务需求、发展趋势、应用场景、法律法规等相关要素制定数据应用规范,明确数据应用的宗旨、目的、原则等;出台公共数据开放管理办法,加快部门间数据流通的相关规则制定;建立沟通制度,分析各利益相关者的需求,解决数据治理中部门之间的协同问题;建立培训制度,定期开展培训,提高各级管理人员和师生的数据应用能力。
构建校级数据标准,提升数据质量
数据标准是形成信息的一致理解和统一的参照系统,是数据治理的基础。通过数据标准确保数据的完整性、一致性、唯一性、准确性、关联性和及时性,是保障实现数据集成共享、提升数据质量、实现数据服务和应用的关键。目前,职业院校在校级数据标准建设过程中与国家相关标准不兼容,数据覆盖不全、质量不高等现象还比较普遍。
职业院校的校级数据标准建设应符合或参考国家、教育部、行业标准,如《职业院校数字校园规范》、教育部《教育管理信息 教育管理基础信息》《教育管理信息 高等学校管理信息》《教育管理信息 中职学校管理信息》等教育信息化管理标准。在制定校级数据标准的过程中,应当结合业务实际开展全域数据梳理和调研,明确各项数据的具体生产部门、系统,分析相关业务部门的业务范围及数据需求,制定和发布由数据关联业务部门确认的数据标准,确保“一数一源”的数据管理规范,结合制度约束、过程管控、技术工具等推动数据的标准化,进一步提升数据质量。
重视教育大数据中心平台建设,支撑数据治理应用
职业院校教育大数据中心平台是实施教育数据治理的技术基础,是实现数据汇聚与管理的关键。2021年教育部等六部门在《关于推进教育新型基础设施建设 构建高质量教育支撑体系的指导意见》中将“构建新型数据中心”作为“平台体系新型基础设施”建设的首要内容。教育部《职业院校数字校园规范》对教育大数据中心提出“整合各种分散应用系统,建成学校公共大数据库,实现各类基础大数据的共享和交换,支持基于大数据的反馈和决策,实现扁平化管理,促进校务公开,提升院校治理水平”等明确要求。
国家职业教育智慧教育平台现有的建设方案中为实现覆盖部、省、市、县、校五级的数据直连、信息直达的目标,也需要每所职业院校建设大数据中心平台。通过大数据中心平台首先实现校内数据的汇聚,然后再与教育部国家职业教育智慧教育平台对应的职教大脑院校中台对接。目前,相当比例的中等职业学校和部分经济欠发达地区的高等职业院校仍然没有开展校本大数据中心平台的建设,建设了校本大数据中心平台的职业院校中也仍然有相当比例的院校因资源投入不足导致建设水平不高,难以发挥其在教育数据治理中应有的作用。
因此,职业院校需要重视教育大数据中心平台的建设,采用校本建设或基于云计算技术的区域共建方式加快建设适合学校大数据业务实际的可靠的、可拓展的教育大数据中心平台,实现数据汇聚、存储、开发、分析、应用、质量安全管控的一体化,支撑学校各类数据治理应用。
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