一位高中教师在一篇文章中说:“ChatGPT的出现标志着写作任务的结束,这是一个衡量智力的指标,也是一种可传授的技能。”虽然这种看似短而有力的悲观主义还没有考虑到人类的主观主动性和教育改革创新的可能性,但它不可避免地被怀疑夸大了,但它敦促我们更批判地看看人类对人工智能的依赖是否会从根本上削弱人们在认知和决策中的主导地位。
2022年11月,AI聊天机器人ChatGPT诞生,被定位为基于巨大文本语料库的“大型语言模型”。
它在信息集成、对话、自然语言处理和自动学习生成方面表现出惊人的能力。
ChatGPT全称为“ChatGenerativePre-trainedTransformer“生成式预训练变换模型”是指利用现有文本、音频文件或图像创建新内容、构建神经网络和训练机器翻译模型的技术。
ChatGPT的突然出现使一些人患有“失业恐惧症”或“替代焦虑症”。
与此同时,ChatGPT的诞生也在教育界掀起了一股浪潮。
国内外许多大学禁止学生在学术考试中使用ChatGPT,许多科学期刊将ChatGPT纳入“合并者”禁令,表现出谨慎的态度。
在人工智能“军备竞赛”中,ChatGPT脱离了聊天机器人的“非人性化”特征,其对话具有拟人化的风格,可以更快、高效、人性化地提供语言文本服务。
在使用过程中,许多用户表示,ChatGPT可以猜测说话人的意图,准确理解语境,其强大的深度学习能力来自各种主题和知识领域的巨大数据库,通过不断学习历史文本数据,足够大的定量变化导致定性变化,从而产生“创造力”或“创新能力”。
有人担心新技术会阻碍考试的公平性和有效性
在上线几个月后,ChatGPT的月活用户数量超过1亿,在许多领域都表现出了非常强大的功能。
在实际使用过程中,用户可以在ChatGPT中多次输入相同的问题,得到不同的答案。
正因为如此,许多人担心新技术将为学生作弊或剽窃提供便利,阻碍考试的公平性和有效性。
来自哈佛医学院的学者蒂芙尼·龚(音译)评估了ChatGPT在美国的医学执照考试(USMLE)通过模型训练和提示调整,发现ChatGPT的准确率可以超过60%。
明尼苏达大学法学院学者蔡宗衡也评估了ChatGPT在四次真实法学考试中的答案,发现ChatGPT的平均分已经达到了C+评级学生的水平,即低但及格的分数。
然而,根据乔治梅森大学计算机系学者萨杰德·贾利勒的研究结果,ChatGPT的整体正确答案率只有37.5%。
研究人员认为,学生仍然需要利用他们对课程概念的理解来筛选和改进人工智能给出的答案。
以上差异可能是由于课程或考试问题本身性质的差异,也可能是由于ChatGPT的机器训练内容与上述医学和法律考试内容重叠。
由于ChatGPT仍在升级,我们不知道它的功能和影响。
此外,1月18日,权威学术杂志《自然》新闻部发表文章称,至少有四篇论文或预印本将人工智能工具列为合作者。
其中,香港人工智能驱动药物研发公司Insilicomedicine首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫声称,他的公司已经发表了80多篇由生成人工智能工具生成的论文。
亚历克斯·扎沃龙科夫认为,ChatGPT写的文章比前几代的生成人工智能工具要好得多。
但他还表示,ChatGPT目前的能力有限,无法发表比自己输出更技术性的内容。
相应的出版商和预印本服务器认为,ChatGPT等人工智能工具不符合研究作者的标准,因为它们不能对生成的科学论文的内容和完整性负责。
人类应避免陷入“依赖陷阱”
在人工智能时代,随着计算机科学越来越深入地融入人们的日常生活,人与人工智能之间的紧张关系变得越来突出。
《纽约时报》高级技术记者约翰·马尔科夫在他的作品《人工智能简史》中提出了一个悖论:“扩大人类智力的技术也可以取代人类。”在人与机器之间的关系动态中,许多人深感担心他们的工作会被人工智能所取代,这反映了对人类主体性的恐惧。
一些学校表示拥抱人工智能工具
目前,香港的两所大学已经接受了使用香港科技大学的GPT工具,允许其员工在短期内灵活使用,而在第二学期,他们可以选择不同程度的允许或限制该工具的使用。
香港科技大学在一封致员工的电子邮件中表示:“我们一致认为,我们应该长期接受香港科技大学的生成人工智能,并认识到它改变研究和教育的潜力。”
人工智能的进步实现了一切互联,在一定程度上打破了不同领域之间的信息障碍,整合和调度了各种资源,未来可以更好地实现跨学科的知识和科研产出。
在此期间,其发展将对各领域的人才培训和知识体系产生影响,最后,控制人机所有者的关系仍然希望进行教育的基本改革。
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